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AI를 진짜 '똑똑하게' 만드는 MCP(Model Context Protocol), 이게 진짜 핵심이에요! 요즘 AI 코파일럿이니, 자동 코드 생성이니 참 신기하죠? 그런데 말이에요, 진짜로 AI를 우리 일에 딱 맞게, 실용적으로 쓰려면 'MCP(Model Context Protocol)'라는 친구를 꼭 알아야 해요. 어렵게 들리지만 쉽게 말하면, 이건 'AI용 USB-C 포트'예요. 다양한 도구나 데이터를 AI랑 연결해주는 다리 같은 거죠.  예전에는 AI한테 "이 코드 왜 안 돼?" 물어보면, 지 혼자 상상으로 대답했는데요, MCP 덕분에 이제는 브라우저 열고 콘솔 찍고, 이미지까지 만들어주는 그런 시대가 온 거예요.😲  MCP, 그냥 설치만 해도 AI가 일머리를 챙겨요! 👷‍♀️ 우리가 MCP를 쓰면 어떤 일이 벌어지느냐? 예를 들어, 웹페이지가 에러 뿜을 때 커서(Cursor)가 직접 브라우저 콘솔..
비트코인도 스테이킹이 된다구요? 그건 반쯤만 맞는 말이에요! 비트코인은 원래 ‘스테이킹’이 안 되는 코인입니다. 왜냐면 이 친구는 PoW(작업 증명) 기반이라서, 우리가 흔히 말하는 ‘스테이킹’—즉 PoS(지분 증명)—이랑 결이 달라요. 그런데 세상은 넓고 돈 버는 방법은 많잖아요?  그래서 비트코인을 직접 스테이킹하진 못해도, WBTC(랩드 비트코인) 같은 파생 형태로 DeFi(탈중앙 금융) 서비스에 예치해서 이자처럼 수익을 얻을 수 있는 ‘간접 스테이킹’은 가능해요. 아~ 뭔가 되는 듯 안 되는 듯, 아주 애매한 매력의 비트코인! 🤔  💸 “나도 스테이킹 좀 해볼까?” 생각하신다면 이건 알고 가세요! 스테이킹은 사실 은행 적금처럼 들었다가 이자 받는 느낌이에요. 다만, 은행처럼 원금 보장이 안 되죠. 코인 가격이 확 떨어지면… 이율이고 뭐고 손해예요. 그래..
메타의 신무기, Llama 4! 이게 진짜 "차세대" 멀티모달이야~ 요즘 AI 모델들 우르르 쏟아지죠. 뭐 하나만 발표돼도 눈이 핑핑 도는데, 메타가 아주 큼직한 걸 터트렸어요. 바로 Llama 4 시리즈예요. 이름부터 어감이 심상치 않죠? ‘라마’ 하면 귀엽고 순하디순한 동물을 떠올리게 되는데, 이건 말 그대로 순한 얼굴 한 야수입니다. Scout, Maverick, Behemoth—세 가지 모델이 등장했는데, 다 멀티모달이에요. 즉, 텍스트도 보고 이미지도 보고, 그걸 동시에 이해하고 뱉어내는 친구들이라는 거죠. 👀🧠 Llama 4는 기존의 언어 모델들과는 차원이 달라요. 그냥 텍스트만 읽고 쓰던 시대는 이제 끝났다고 봐야죠.  🧠 모델 삼형제, 누가누가 잘하나? (비교표도 있음!)각 모델은 쓰임새와 크기, 그리고 성능이 다 달라요. 간단하게 정리하면 이래요:모..
커서(Cursor)에서 클라인(Cline)으로 갈아탄 이유? AI 코딩 툴 전쟁 우리가 쓰는 코딩 툴도 이젠 AI 전쟁터예요. 요즘 뜨는 건 바로 '커서(Cursor)', '윈드서프(Windsurf)', '클라인(Cline)'이라는 세 가지 AI 코딩 툴인데요. 이름만 들으면 윈드서핑 탈 것 같고, 커서로 어디 찍어야 할 것 같고, 클라인은 무슨 물리학자 이름 같지만… 전혀 아닙니다 😂 이건 진짜 개발자들의 생산성을 폭발💥시키는 도구들이에요.  특히 클라인은 요즘 들어 대세로 떠오르고 있어서, 저도 ‘왜 다들 커서에서 클라인으로 갈아타는지’ 궁금했거든요. 그래서 요약하면 아래 표처럼 장단점이 갈립니다!  VS코드와 함께하는 클라인, 그리고 윈드서프, 커서 정리 AI 코딩 툴장점단점Cursor높은 완성도, 유료지만 지속 사용 가능비싸고, 커스터마이징 어려움Windsurf사용 쉬움,..
우리가 생각했던 AI 이미지 생성, 그거 다 옛날 얘기예요 (챗지피티) 요즘 OpenAI가 만든 새로운 이미지 생성 기술, 이거 진짜 장난 아니에요. 예전엔 '이미지 생성' 하면 딱딱하고 정적인 결과만 나왔는데, 이제는 툴까지 부려먹는(?) AI가 등장했어요. 바로 이 '툴 콜(tool calls)'이라는 개념이 핵심이에요. 예를 들어, AI가 이미지 안에 이상한 부분을 스스로 감지하고 수정할 수 있어요. 🧠  스스로에게 질문도 하고 답도 하면서 이미지 퀄리티를 높이는 거죠. 기존의 디퓨전 모델(diffusion model)과는 전혀 다른, GPT 스타일의 시각적 오토리그레시브 모델링(visual auto-regressive modeling)을 기반으로 해서 이미지 품질은 물론, 속도와 효율성에서도 한 수 위예요. 기술 비교디퓨전 모델V 기술 기반 모델생성 방식점진적 변화..
에이전트형 코딩 어시스턴트, 대체 신세계인가 헛꿈인가? 요즘 개발계에서 가장 핫한 키워드가 뭐냐고요? 바로 AI 코딩 어시스턴트, 일명 ‘코딩 에이전트’예요. Cursor, Windsurf, Cline 같은 친구들이 벌써 IDE 안에 쏙 들어와서 오류 잡고, 테스트 돌리고, 심지어 웹까지 프리뷰 해준다니까요? 근데 말이죠… 몇몇 사람들은 벌써 이러더라고요.  "개발자? 이제 곧 멸종한다!" 글쎄요, 제가 직접 써본 바로는… 아직 우리 개발자들, 할 일이 넘쳐나고요? 특히 문제 해결 방향이나 코드 커밋 결정 같은 건 여전히 사람이 해야 돼요. AI가 혼자 삽질하고 있으면 결국 우리가 삽 들고 구하러 가야 하거든요 😅 🤖 AI가 일하면 빨라질 줄 알았는데… 더 느려지네?AI한테 맡기면 일 빨리 끝날 줄 알았죠? 근데 이놈들이 가끔은 되려 속도를 늦춰요! 예를..
애플이 AI에 뒤처졌다고요? 진짜 문제는 AI 그 자체예요! 요즘 기술 뉴스 좀 본다 싶은 분들이라면, “애플이 AI에 뒤처졌다”는 말 많이 들으셨을 거예요. 2024년 6월, 애플은 의기양양하게 인공지능 기반 시리를 발표했지만… 결과는? (애플 AI 바로가기)  출시 연기. 텍스트 요약 같은 기능들도 솔직히 쓸모가 있을지 의문이고요. 하지만! 여기서 중요한 건 “애플이 AI를 못했다”는 게 아니라, “AI 자체가 아직 별로”라는 점이에요. 소비자가 진짜 원하는 게 AI냐고 묻는다면, 음… 저도 잘 모르겠어요. 우리 엄마도, 옆집 아저씨도 아직은 "시리야, 밥상 좀 차려봐" 이런 거 안 하잖아요? 😅 🤖 기업들이 AI에 꽂힌 이유는? 소비자가 아니라… 월가 때문! 왜 이렇게 다들 AI! AI! 외칠까요? 놀랍게도, 우리 소비자들 때문이 아니라 ‘월가’ 때문이에..
Vercel이 만든 Next.js, 진짜 오픈소스 맞나요? Next.js, 우리 개발자들 사이에선 거의 '국민 프레임워크'죠. 저도 참 좋아해요. 근데 이게 오픈소스라고 하면서 실상은 Vercel 전용 프레임워크처럼 굴러가고 있다는 비판이 나왔어요. 경쟁사인 Netlify에서 일하는 개발자가 아주 길고 진지하게 털어놨는데요, 내용을 압축하자면 "이거 오픈소스인데, 왜 우리한텐 불리하게 굴러가냐?"는 거죠. 오픈소스의 핵심은 ‘누구나 동등하게 쓸 수 있음’인데, 현실은 그렇지 않다는 겁니다. 진짜 문제는 ‘어댑터 부재’와 ‘Vercel 몰빵 구조’ 😓보통 요즘 프레임워크는 "어디에 배포할 건지"에 따라 유연하게 설정할 수 있도록 어댑터(Adapter)를 지원해요. 근데 Next.js는 이게 없어요. Vercel 전용 API나 포맷을 쓰니까, 다른 클라우드들은 눈..

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