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Pinokio 브라우저 설치법과 사용법: AI 브라우저의 끝판왕 등장! 요즘 같은 AI 전성시대에, 단순히 웹서핑만 하는 브라우저는 조금 아쉽죠? 저희가 오늘 소개할 Pinokio 브라우저는 말 그대로 브라우저계의 혁신이에요. 서버 애플리케이션 실행, AI 도구 설치, 자동화까지 한 방에 되는 초강력 기능성! 특히 개발자나 AI툴 매니아들에게는 그야말로 꿀템이죠. “브라우저 하나 깔았을 뿐인데 내 노트북이 AI 서버가 됐다” 수준의 충격과 공포(?)를 경험하게 될지도 몰라요. 😆 📥 Pinocchio 브라우저 설치법 – 이거 생각보다 쉽다?일단 Pinokio 공식 사이트에 들어가세요. 그 다음엔 아래 순서대로 클릭클릭~ 하면 끝!단계설명1단계운영체제 선택 (Windows, Mac, Linux 등)2단계해당 설치 파일 다운로드3단계압축 해제 후 실행 파일 클릭4단계보..
SNS 플랫폼별 수익 비교: 틱톡 vs 인스타 vs 페북! 어디서 돈 많이 벌까? ✅ 요약 박스항목설명주제틱톡, 인스타그램, 페이스북 수익 비교 분석핵심 내용플랫폼별 수익 차이와 수익화 전략, 조회수당 수익, 국가별 플랫폼 특성타깃 독자크리에이터 준비 중인 분, SNS 마케팅 관심 있는 블로거실질 팁CPM 기준 수익 예측, 각 플랫폼의 수익화 도구 및 콘텐츠 유형에 따른 차별 전략 🧠 본문1. 돈 되는 플랫폼은 따로 있다? 수익부터 다르다구요!우리 같은 평범한 사람들도 이제는 "SNS로 돈 벌기" 꿈꿔볼 수 있는 세상이 왔어요. 근데 막상 하려고 보면... 어디서부터 시작해야 할지, 뭐가 제일 이득일지 너무 헷갈리죠? 😵‍💫 제가 직접 발품(?) 팔아서 조사해본 결과, 틱톡, 인스타그램, 페이스북은 수익 구조 자체가 아예 달라요! 예를 들어, 틱톡은 조회수 1,000회당 $0...
하락장에서 '왜' 미국 주식을 사는 걸까? – 내부자 매수와 테슬라 저점 이슈 분석 ✅ 요약 박스항목요약핵심 주제미국 주식 하락장 속 내부자 매수 증가와 테슬라 주가 전망주요 포인트내부자 매수는 시장 바닥 신호 / 테슬라의 단기 악재와 장기 AI 기대감투자자 행동초고액 자산가 및 헤지펀드의 분산 투자와 저점 매수테슬라 이슈생산성 둔화, 모델 Y 부진, FSD 기대감, CEO 리스크시사점하락장 속 '정보 가진 자들'의 움직임을 눈여겨봐야  1. 내부자는 왜 지금 자사주를 사고 있을까? 미국 주식이 전체적으로 지지부진한 요즘, 오히려 '회사 임원들'은 자사 주식을 꾸준히 사고 있어요. 이건 마치, 배가 가라앉는다는데 선장이 웃으면서 탄 연료 더 넣는 느낌이죠? 🤔  내부자(insider)란 단어, 왠지 음모론처럼 들릴 수도 있지만, 실제로는 CEO, CFO, 이사회 멤버 등 기업 핵심 인..
대학생과 AI 클로드(Claude)의 은밀한 동거생활: "공부를 같이 하자고 했지, 대신 하자곤 안 했잖아?" AI 시대의 학습법 변화와 우리가 던져야 할 질문들  요즘 대학생들, 공부 혼자 안 해요. 저도 가끔 그런 적 있죠... 뭔가 막히면 “야 ChatGPT야" 부르면서 살살 읍소하듯 질문을 날려요. 최근 Anthropic가 발표한 ‘교육 보고서’에 따르면, 미국 대학생들 사이에서 AI 활용이 꽤나 심오하고도 광범위하게 일어나고 있다는 걸 확인할 수 있었어요.  특히 클로드(Claude)는 단순히 ‘답만 알려주는 도우미’가 아니라, 코딩, 리서치, 데이터 분석, 심지어는 철학적 개념 설명까지 척척 도와주는 공부 친구가 되고 있대요. 근데 이거, 약간 위험한 느낌도 드는 건... 왜일까요?  📊 AI 사용, 누가 제일 많이 하나요?전공 분야전체 학위 비율클로드 사용 비율특징컴퓨터공학5.4%38.6%사용량 폭..
“AI가 나 대신 일해준다며?” 그 환상이 게임업계에 던진 잔혹한 현실 요즘 IT 업계에서 ‘AI 안 쓰면 바보’ 같은 분위기, 우리도 솔직히 좀 체감하고 있죠. 그런데 막상 그 안에 들어가 보면…? 오히려 AI 때문에 일하기 더 피곤해졌다는 사람들이 꽤 많아요. 특히 게임 개발자들 사이에선 ‘AI 때문에 회사 그만두고 싶다’는 말이 심심찮게 들려요.  게임 아트 디렉터, 프로그래머, 컨설턴트까지—AI 도입이 오히려 창작의 자유를 박살내고 있다는 거예요. 겉으론 "AI가 반복작업 줄여준다" 하지만, 실상은 “회사 위에 AI, 그 밑에 인간” 구조가 만들어지고 있거든요. 😵‍💫  🤖 AI 디렉터님 모시고 일하는 법? 예를 하나 들어볼게요. AAA 게임 스튜디오에서 일하는 '브래들리'는 베테랑 아티스트예요. 그런데 회사 아트 디렉터가 뭐든 AI로 먼저 돌리고, 그걸 바탕으..
메타의 신무기, Llama 4! 이게 진짜 "차세대" 멀티모달이야~ 요즘 AI 모델들 우르르 쏟아지죠. 뭐 하나만 발표돼도 눈이 핑핑 도는데, 메타가 아주 큼직한 걸 터트렸어요. 바로 Llama 4 시리즈예요. 이름부터 어감이 심상치 않죠? ‘라마’ 하면 귀엽고 순하디순한 동물을 떠올리게 되는데, 이건 말 그대로 순한 얼굴 한 야수입니다. Scout, Maverick, Behemoth—세 가지 모델이 등장했는데, 다 멀티모달이에요. 즉, 텍스트도 보고 이미지도 보고, 그걸 동시에 이해하고 뱉어내는 친구들이라는 거죠. 👀🧠 Llama 4는 기존의 언어 모델들과는 차원이 달라요. 그냥 텍스트만 읽고 쓰던 시대는 이제 끝났다고 봐야죠.  🧠 모델 삼형제, 누가누가 잘하나? (비교표도 있음!)각 모델은 쓰임새와 크기, 그리고 성능이 다 달라요. 간단하게 정리하면 이래요:모..
우리가 생각했던 AI 이미지 생성, 그거 다 옛날 얘기예요 (챗지피티) 요즘 OpenAI가 만든 새로운 이미지 생성 기술, 이거 진짜 장난 아니에요. 예전엔 '이미지 생성' 하면 딱딱하고 정적인 결과만 나왔는데, 이제는 툴까지 부려먹는(?) AI가 등장했어요. 바로 이 '툴 콜(tool calls)'이라는 개념이 핵심이에요. 예를 들어, AI가 이미지 안에 이상한 부분을 스스로 감지하고 수정할 수 있어요. 🧠  스스로에게 질문도 하고 답도 하면서 이미지 퀄리티를 높이는 거죠. 기존의 디퓨전 모델(diffusion model)과는 전혀 다른, GPT 스타일의 시각적 오토리그레시브 모델링(visual auto-regressive modeling)을 기반으로 해서 이미지 품질은 물론, 속도와 효율성에서도 한 수 위예요. 기술 비교디퓨전 모델V 기술 기반 모델생성 방식점진적 변화..
에이전트형 코딩 어시스턴트, 대체 신세계인가 헛꿈인가? 요즘 개발계에서 가장 핫한 키워드가 뭐냐고요? 바로 AI 코딩 어시스턴트, 일명 ‘코딩 에이전트’예요. Cursor, Windsurf, Cline 같은 친구들이 벌써 IDE 안에 쏙 들어와서 오류 잡고, 테스트 돌리고, 심지어 웹까지 프리뷰 해준다니까요? 근데 말이죠… 몇몇 사람들은 벌써 이러더라고요.  "개발자? 이제 곧 멸종한다!" 글쎄요, 제가 직접 써본 바로는… 아직 우리 개발자들, 할 일이 넘쳐나고요? 특히 문제 해결 방향이나 코드 커밋 결정 같은 건 여전히 사람이 해야 돼요. AI가 혼자 삽질하고 있으면 결국 우리가 삽 들고 구하러 가야 하거든요 😅 🤖 AI가 일하면 빨라질 줄 알았는데… 더 느려지네?AI한테 맡기면 일 빨리 끝날 줄 알았죠? 근데 이놈들이 가끔은 되려 속도를 늦춰요! 예를..