본문 바로가기

분류 전체보기

 (196)
메인보드 비프음은 무슨 의미일까? 원인 및 해결방법 왜 내 메인보드에서 비프음이 들릴까? 이전에 사용하던 PC에서는 비프음(경고음)이 들리지 않았다. 그런데, 이번에 받게 된 새로운 조립 PC에 기존에 사용하던 GTX 1060 6GB 그래픽 카드를 장착한 후에 전원을 연결해보니 바로 모니터에 표시되지 않았다. 그리고 비프음이 네 번 들리는 것이 아닌가? 전문가가 아닌 이상 이런 비프음은 상당히 당황스럽기 마련이다. 그래서 바로 구글링을 해보았다. 그랬더니 그래픽카드를 다시 장착해보라고 해서 다시 장착했더니, 드디어 모니터에 화면이 들어왔다. 그런데도 비프음이 한 번 들리는 것이 아닌가? 그래서 조립PC 업체에 전화했더니 원래 비프음 1번 들리는 것은 정상이란다. 요 몇 년간 이것도 모르고 비프음이 안 나는 것이 정상인 줄 알았다. 메인보드에서 특정 부품을..
Semantic tag에 빠지게 되는 이유 옛 취미에서 새로운 취미로 아주 옛날 PHP, MySQL로 웹 게시판을 만드는 취미(라기 보다는 모방)을 가졌지만 이제는 AI를 통해 간단한 웹사이트를 제작해 보는 것이 취미이다. 그런데 요즘 Semantic HTML이라는 것에 빠져 있다. 이유는 가독성이 향상되고 구글봇, 예티와 같이 기계들도 읽어내기 쉬워지기 때문이다. 그런 의미에서 요즘 알게 된 Pico CSS Framework도 마음에 든다. 일단 Semantic HTML을 작성해 놓으면, 따로 class를 지정하지 않아도(classless css framework) 적당히 예쁘게 웹 사이트를 꾸며준다. 작은 사이드 프로젝트를 하는데, 어느 정도 미관을 위해 CSS를 만지다 보면 하루가 훌쩍 지나가기 일쑤이기 때문이다.  모바일 중심의 웹 환경 ..
챗GPT의 성능을 끌어올리는 프롬프트 엔지니어링 chatGPT를 사용해 봤다면 느낀 점이 다들 비슷할 것이다. 인내심이 많이 필요하며, 원하는 결과를 얻을 때까지 계속 반복적으로 비슷한 질문을 여러 번 해야 한다는 점을 말이다. 그리고 프롬프트(Prompt)를 어떻게 쓰느냐에 따라 성능이 달라진다. 생성형 AI 작성 꿀팁1. 긍정문이 부정문보다 강력하다. chatGPT 같은 LLM과 leonardo 같은 이미지 생성형 AI 등을 많이 사용해보신 분이라면 체감으로 아셨을만한 내용이다. 프롬프트를 작성할 때 부정문을 이용해서 어떤 것을 제외하고 싶을 때 AI가 잘 이해하지 못하는 경우가 종종 있다. 이럴 때는 긍정형 지시문으로 바꾸면 원하는 결과를 얻을 수 있다. 그리고 한 번 부정문을 이해하지 못한 대화창에서 다시금 긍정문으로 시도했는데도 이해를 못 할..
자주 사용하는 HTML CSS, Javascript 꿀팁 요즘 웹앱, 웹서비스를 공부하면서 알게 된, 꿀팁을 공유하고자 한다. 비전공자 입장에서는 이런 꿀팁들을 모아서 실제로 내 사이드 프로젝트에 적용해보는 재미가 있다. 사용해봐도 제대로 적용이 안된다면 caniuse 사이트를 이용해 사용중인 브라우저가 지원을 하는지 확인해볼 필요가 있다.  최신 꿀팁 태그1. 사용자의 해상도에 따라 크기가 다른 이미지를 불러오기  반응형 웹 디자인에서 다양한 화면 크기와 디스플레이 해상도에 맞는 이미지를 제공하기 위해 사용 된다. 이 요소를 사용하면 브라우저에서 디바이스의 뷰포트 크기와 해상도에 따라 가장 적합한 이미지를 선택하여 로드할 수 있다. 또 불필요한 이미지 다운로드를 방지하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 2. 이미지 프리로딩 이미지 프리로딩은 웹페..
AI 때문에 증가할 직업과 감소할 직업 ChatGPT 같은 생성형 AI를 비롯해 산업 곳곳에서 사람들을 대체하는 AI들이 개발되고 있다. 피할 수 없는 운명이 있다면 동시대 사람인 우리 뿐 아니라 미래 세대에게도 그에 대한 대비가 필요하다. 앞으로 직업을 구하거나 새롭게 이직할 경우에 무엇을 참고해야 할까? 세계경제포럼에서 4월에 2023년판 직업의 미래에 대한 리포트를 발표했다. 28페이지를 보면 2023년부터 2027년까지 예상되는 직업 수 변화에 대해서 나타내고 있다. 리포트를 보면서 가혹한 부분은 온라인을 통해 처리될 수 있는 대부분의 일들이 더욱 고도화되고 있어서, 화이트칼라 직업군도 예외없이 직업 수요 감소를 맞고 있다는 것이다. 이젠 블루칼라, 화이트칼라에 대한 구분 보다는 AI에 영향을 받는 직업과 안 받는 직업으로 나뉘는 것이..
Together.ai의 Mixture of Agents (MoA) - 다중 LLM의 강점을 극대화한 혁신적 접근 요즘 AI 기술의 발전은 눈부십니다. 최근 CrewAI라는 곳에서, 여러가지 역할 분담을 부여받은 AI Agents들을 활용하는 것을 보고 크게 감명을 받았는데, Together.ai에서 발표한 블로그 글을 보고 또 큰 감동을 받았습니다.  Together.ai가 소개한 "Mixture of Agents (MoA)"는 여러 대형 언어 모델(LLM)의 장점을 하나로 결합하여 인공지능 성능을 한 단계 더 끌어올리는 혁신적인 접근법입니다. MoA는 다양한 LLM들이 협력하여 보다 정교하고 높은 품질의 응답을 생성하는 구조를 채택하고 있습니다. 이번 리뷰에서는 MoA의 주요 특징과 그 성과에 대해 살펴보겠습니다.MoA의 혁신적인 구조 MoA의 핵심은 여러 LLM이 층(layer) 구조로 구성되어 있다는 점입니다..
애플, 앤트로픽, 엔비디아, 세일즈포스 등 주요 AI기업들이 약 17만개의 유튜브 영상 무단 사용 AI 훈련에 사용된 유튜브 영상: 애플과 앤트로픽의 데이터 활용 최근 The Verge에서 발표된 기사에 따르면, 애플(Apple), 앤트로픽(Anthropic), 엔비디아(Nvidia), 세일즈포스(Salesforce) 등 주요 기술 기업들이 AI 시스템 훈련을 위해 약 17만 개의 유튜브 영상을 사용했다고 합니다. 이 데이터셋은 '유튜브 자막'이라는 이름으로, 영상의 자막을 포함한 것이며, 영상의 이미지는 포함되지 않았습니다. 이 기사는 Proof News와 Wired의 공동 조사를 통해 밝혀진 사실입니다.  이 데이터셋에는 유명 유튜버인 MrBeast와 마르케스 브라운리(Marques Brownlee)의 영상 자막도 포함되어 있으며, ABC 뉴스, BBC, 뉴욕 타임스 등 주요 뉴스 채널의 클립도 ..
Andrej Karpathy의 새로운 교육 플랫폼 개시 Andrej Karpathy 소개 Andrej Karpathy는 AI와 딥러닝 분야에서 큰 영향력을 지닌 인물로, 스탠포드 대학에서 학문적 연구를 진행하고, Tesla에서 자율 주행 AI를 개발하며, OpenAI에서 인공지능 연구에 참여하는 등 다방면에서 활약했습니다. 최근 그는 AI와 교육을 결합한 새로운 회사, Eureka Labs를 설립하며 또 다른 혁신의 길을 열었습니다. Eureka Labs의 탄생과 비전 Karpathy는 Eureka Labs를 통해 'AI 네이티브' 학교라는 새로운 교육 모델을 제시했습니다. 이 새로운 형태의 학교는 AI와의 협력을 통해 교육 경험을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 물리학을 배울 때, 리처드 파인만 같은 전문가가 학생들을 안내하는 경험을..

티스토리툴바