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자주 사용하는 HTML CSS, Javascript 꿀팁 요즘 웹앱, 웹서비스를 공부하면서 알게 된, 꿀팁을 공유하고자 한다. 비전공자 입장에서는 이런 꿀팁들을 모아서 실제로 내 사이드 프로젝트에 적용해보는 재미가 있다. 사용해봐도 제대로 적용이 안된다면 caniuse 사이트를 이용해 사용중인 브라우저가 지원을 하는지 확인해볼 필요가 있다.  최신 꿀팁 태그1. 사용자의 해상도에 따라 크기가 다른 이미지를 불러오기```       ```  반응형 웹 디자인에서 다양한 화면 크기와 디스플레이 해상도에 맞는 이미지를 제공하기 위해 사용 된다. 이 요소를 사용하면 브라우저에서 디바이스의 뷰포트 크기와 해상도에 따라 가장 적합한 이미지를 선택하여 로드할 수 있다. 또 불필요한 이미지 다운로드를 방지하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 2. 이미지 프리로딩..
AI 때문에 증가할 직업과 감소할 직업 ChatGPT 같은 생성형 AI를 비롯해 산업 곳곳에서 사람들을 대체하는 AI들이 개발되고 있다. 피할 수 없는 운명이 있다면 동시대 사람인 우리 뿐 아니라 미래 세대에게도 그에 대한 대비가 필요하다. 앞으로 직업을 구하거나 새롭게 이직할 경우에 무엇을 참고해야 할까? 세계경제포럼에서 4월에 2023년판 직업의 미래에 대한 리포트를 발표했다. 28페이지를 보면 2023년부터 2027년까지 예상되는 직업 수 변화에 대해서 나타내고 있다. 리포트를 보면서 가혹한 부분은 온라인을 통해 처리될 수 있는 대부분의 일들이 더욱 고도화되고 있어서, 화이트칼라 직업군도 예외없이 직업 수요 감소를 맞고 있다는 것이다. 이젠 블루칼라, 화이트칼라에 대한 구분 보다는 AI에 영향을 받는 직업과 안 받는 직업으로 나뉘는 것이..
Together.ai의 Mixture of Agents (MoA) - 다중 LLM의 강점을 극대화한 혁신적 접근 요즘 AI 기술의 발전은 눈부십니다. 최근 CrewAI라는 곳에서, 여러가지 역할 분담을 부여받은 AI Agents들을 활용하는 것을 보고 크게 감명을 받았는데, Together.ai에서 발표한 블로그 글을 보고 또 큰 감동을 받았습니다.  Together.ai가 소개한 "Mixture of Agents (MoA)"는 여러 대형 언어 모델(LLM)의 장점을 하나로 결합하여 인공지능 성능을 한 단계 더 끌어올리는 혁신적인 접근법입니다. MoA는 다양한 LLM들이 협력하여 보다 정교하고 높은 품질의 응답을 생성하는 구조를 채택하고 있습니다. 이번 리뷰에서는 MoA의 주요 특징과 그 성과에 대해 살펴보겠습니다.MoA의 혁신적인 구조 MoA의 핵심은 여러 LLM이 층(layer) 구조로 구성되어 있다는 점입니다..
애플, 앤트로픽, 엔비디아, 세일즈포스 등 주요 AI기업들이 약 17만개의 유튜브 영상 무단 사용 AI 훈련에 사용된 유튜브 영상: 애플과 앤트로픽의 데이터 활용 최근 The Verge에서 발표된 기사에 따르면, 애플(Apple), 앤트로픽(Anthropic), 엔비디아(Nvidia), 세일즈포스(Salesforce) 등 주요 기술 기업들이 AI 시스템 훈련을 위해 약 17만 개의 유튜브 영상을 사용했다고 합니다. 이 데이터셋은 '유튜브 자막'이라는 이름으로, 영상의 자막을 포함한 것이며, 영상의 이미지는 포함되지 않았습니다. 이 기사는 Proof News와 Wired의 공동 조사를 통해 밝혀진 사실입니다.  이 데이터셋에는 유명 유튜버인 MrBeast와 마르케스 브라운리(Marques Brownlee)의 영상 자막도 포함되어 있으며, ABC 뉴스, BBC, 뉴욕 타임스 등 주요 뉴스 채널의 클립도 ..
Andrej Karpathy의 새로운 교육 플랫폼 개시 Andrej Karpathy 소개 Andrej Karpathy는 AI와 딥러닝 분야에서 큰 영향력을 지닌 인물로, 스탠포드 대학에서 학문적 연구를 진행하고, Tesla에서 자율 주행 AI를 개발하며, OpenAI에서 인공지능 연구에 참여하는 등 다방면에서 활약했습니다. 최근 그는 AI와 교육을 결합한 새로운 회사, Eureka Labs를 설립하며 또 다른 혁신의 길을 열었습니다. Eureka Labs의 탄생과 비전 Karpathy는 Eureka Labs를 통해 'AI 네이티브' 학교라는 새로운 교육 모델을 제시했습니다. 이 새로운 형태의 학교는 AI와의 협력을 통해 교육 경험을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 물리학을 배울 때, 리처드 파인만 같은 전문가가 학생들을 안내하는 경험을..
DeepL의 차세대 언어 모델 - 번역 품질의 혁신 AI 기반 번역 분야에서 DeepL은 항상 주목받는 기업 중 하나입니다. 최근 DeepL은 자사의 차세대 언어 모델(LLM)을 발표하면서 Google Translate, ChatGPT-4, Microsoft 등을 압도하는 번역 품질을 제공한다고 밝혔습니다. 이번 리뷰에서는 DeepL의 새로운 언어 모델이 어떤 점에서 혁신적인지, 그리고 기업들에게 어떤 가치를 제공할 수 있는지 살펴보겠습니다. 차세대 언어 모델의 우수성 DeepL의 새로운 언어 모델은 특히 번역 품질 면에서 경쟁사들을 능가합니다. Google Translate보다 1.3배, ChatGPT-4보다 1.7배, Microsoft 번역보다 2.3배 더 선호된다는 최근 블라인드 테스트 결과가 이를 입증합니다. 이는 단순히 수치상의 우월함을 넘어, ..
최첨단 기업 AI 모델 미스트랄 NeMo 12B의 등장 NVIDIA와 Mistral AI가 손을 잡고 새로운 언어 모델인 미스트랄 NeMo 12B를 발표했습니다. 이 모델은 채팅봇, 다국어 작업, 코딩 및 요약 등 다양한 기업용 애플리케이션을 위해 개발자들이 쉽게 커스터마이징하고 배포할 수 있도록 설계되었습니다.  Mistral NeMo 12B는 NVIDIA의 최적화된 하드웨어와 소프트웨어 생태계와 Mistral AI의 데이터 훈련 전문 지식을 결합하여 높은 성능을 제공합니다. 특히, 엔터프라이즈 등급의 지원과 보안을 바탕으로 전례 없는 정확성과 유연성을 갖추고 있습니다. 이는 Mistral AI의 공동 창립자 겸 최고 과학자인 기욤 램플의 언급에서 확인할 수 있습니다. "NVIDIA 팀과의 협업은 큰 행운입니다. 우리는 NVIDIA AI Enterprise..
AGI를 바라보는 방법 온라인 기사 "Ways to think about AGI"에서는 인공지능, 특히 인공지능의 다음 단계로 여겨지는 AGI(Artificial General Intelligence)에 대해 다양한 시각을 소개하고 있습니다. 이 글을 읽으며, 기술 발전에 대한 기대와 불확실성이 어떻게 교차하고 있는지를 다시 한번 느꼈습니다. 기사의 시작은 상당히 흥미로운데, 필자의 할아버지가 1946년에 발표한 SF 소설 "A Logic Named Joe"가 언급됩니다. 이 소설은 지금의 인터넷과 인공지능을 예견한 작품으로, 그 당시에도 기술이 얼마나 빨리 발전할지에 대한 상상력이 가미되어 있습니다. 그러나 지금 우리가 직면하고 있는 AGI의 가능성은 단순한 상상력의 영역을 넘어섰다는 점에서 더욱 심각한 논의가 필요하다는 것..

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