기사 (2) 썸네일형 리스트형 AGI 논쟁, 생산성 혁명일까? 거대한 착각일까? AGI의 미래, 정말 올까?AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)에 대한 논의가 몇 년 사이 폭발적으로 증가했어요. 그런데 이 개념이 정확히 무엇인지도 불분명하고, 언제 도래할지에 대한 의견도 극단적으로 갈려요.AGI 타임라인설명장기 타임라인AGI가 10~20년 후에 등장할 것이라는 관점.단기 타임라인AGI가 곧 도래할 것이며, 우리가 준비해야 한다는 주장. 하지만 이렇게 AGI의 도착 시점을 따지는 것이 의미가 있을까요? 핵심은 AI의 발전이 생산성을 어떻게 변화시키는지에 있어요. AI는 점점 더 적은 인간 개입으로 더 많은 일을 해내고 있고, 데이터 라벨링, 코드 작성, 자율주행 등에서 엄청난 발전을 보이고 있죠. 그러나 과연 AI가 완전히 인간 개입 없이 .. chatGPT는 잊어라 : 왜 연구자들은 소형 LLM을 사용하는가? 최근 몇 년 동안 과학 분야에서 인공지능(AI)과 대형 언어 모델(LLM)이 많은 주목을 받으며, 그 활용도가 크게 증가하고 있다. 그러나 이와 동시에 LLM 기술을 어떻게 사용하는가에 대한 논의도 활발해졌다. 특히 연구자들이 자체적으로 LLM을 실행할 수 있는 로컬 모델의 등장은 AI의 활용 방식에 큰 변화를 불러일으키고 있다. Chris Thorpe는 이러한 변화를 주도하는 대표적인 인물 중 한 명이다. 그는 면역 시스템 단백질 구조를 연구하는 사이트인 histo.fyi를 운영하면서 로컬 LLM을 사용해 MHC(주조직 적합 복합체) 분자에 대한 이미지, 데이터 테이블, 아미노산 서열 등을 요약하는 작업을 하고 있다. 놀라운 점은 그가 ChatGPT나 다른 웹 기반 LLM을 사용하지 않고, 자신의 노트.. 이전 1 다음
