개발자 (3) 썸네일형 리스트형 “AI가 나 대신 일해준다며?” 그 환상이 게임업계에 던진 잔혹한 현실 요즘 IT 업계에서 ‘AI 안 쓰면 바보’ 같은 분위기, 우리도 솔직히 좀 체감하고 있죠. 그런데 막상 그 안에 들어가 보면…? 오히려 AI 때문에 일하기 더 피곤해졌다는 사람들이 꽤 많아요. 특히 게임 개발자들 사이에선 ‘AI 때문에 회사 그만두고 싶다’는 말이 심심찮게 들려요. 게임 아트 디렉터, 프로그래머, 컨설턴트까지—AI 도입이 오히려 창작의 자유를 박살내고 있다는 거예요. 겉으론 "AI가 반복작업 줄여준다" 하지만, 실상은 “회사 위에 AI, 그 밑에 인간” 구조가 만들어지고 있거든요. 😵💫 🤖 AI 디렉터님 모시고 일하는 법? 예를 하나 들어볼게요. AAA 게임 스튜디오에서 일하는 '브래들리'는 베테랑 아티스트예요. 그런데 회사 아트 디렉터가 뭐든 AI로 먼저 돌리고, 그걸 바탕으.. 주니어 React 개발자가 여전히 저지르는 12가지 useState 및 useEffect 실수 React를 처음 배우면 마법 같은 useState와 useEffect에 빠져서 열심히 써보게 돼요. 그런데 어느 순간 예상치 못한 버그에 멘붕이 옵니다. 😵💫 "아니, 분명히 상태를 업데이트했는데 왜 값이 바뀌지 않지?" "왜 useEffect가 무한 루프 도는 거야?" 이런 경험, 다들 한 번쯤 있지 않나요? (고개 끄덕이면 동지 ✊) 이번 글에서는 주니어 개발자가 흔히 저지르는 12가지 실수를 정리하고, 해결 방법을 제안해볼게요. 🔥 실수 1. 여러 번 setState를 호출할 때 예상치 못한 결과 발생const [count, setCount] = useState(0);const handleClick = () => { setCount(count + 1); setCount(count + 1.. 2024 데이터 엔지니어로 가는 길 데이터 엔지니어링은 점점 더 복잡해지고 있죠. Spark, Flink, BigQuery 같은 툴들에 Iceberg까지... 솔직히 이름만 들어도 부담스럽잖아요. 😵💫 게다가 Python, SQL만 공부한다고 되는 것도 아니고요. 그래서 제가 이 복잡한 길을 좀 더 쉽고 구체적으로 정리해 봤어요. 함께 하나씩 뜯어봅시다. 👇 데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 요소기술 역량데이터 엔지니어링의 핵심은 아래 기술들을 다루는 능력입니다.스킬상세 내용SQL & Python데이터를 다룰 수 있는 기본 언어. SQL은 필수, Python은 데이터 처리 및 파이프라인 구현용.분산 컴퓨팅Spark, BigQuery, Snowflake 같은 분산 처리 도구 중 하나 이상 숙달.오케스트레이션데이터 파이프라인 자동화 .. 이전 1 다음
