본문 바로가기

코딩

무료 웹 스크래핑, AI로 자동화하는 방법

 

웹 스크래핑이 뭐냐고요? 쉽게 말해서 인터넷에서 정보를 자동으로 긁어오는 기술이에요. "어? 그럼 불법 아니야?"라고 묻는 분들 계실 텐데, 공개된 데이터를 정리하는 것은 전혀 문제없어요. 다만, 로그인해야 보이는 정보나 막아놓은 사이트를 뚫는 건 절대 하면 안 됩니다! 🚨

 

그럼 무료로 웹 스크래핑하는 방법을 알려드릴게요. 오늘의 주인공은 DeepSeekCrawl4AI입니다. 돈 한 푼 안 들이고 데이터를 모아서 자동으로 정리하는 방법, 같이 살펴보죠. 💻

 

1. 웹 스크래핑, 왜 필요할까?

기업에서 원하는 데이터를 모으는 일이 엄청 많아요. 예를 들어:

사용 사례 설명
쇼핑몰 가격 비교 경쟁사 제품 가격을 자동으로 수집해 비교 분석
부동산 정보 지역별 부동산 가격, 매물 정보 크롤링
마케팅 리드 수집 잠재 고객 정보 수집, 이메일 리스트 생성
뉴스 요약 주요 뉴스 키워드를 추출해 자동 정리

특히 요즘 AI와 결합해서 더 똑똑한 웹 스크래핑이 가능해졌어요. 단순한 데이터 수집을 넘어서 "필요한 정보만 정리"하는 단계까지 발전한 거죠. 🤖


2. 무료 웹 스크래핑 도구 3종 세트 🛠️

웹에서 데이터를 긁어올 때 필요한 툴은 딱 3가지예요.

도구 역할
Crawl4AI 웹사이트에서 데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리
DeepSeek R1 OpenAI GPT-4o 수준의 AI, 데이터를 똑똑하게 정리
Groq DeepSeek 같은 AI 모델을 빠르게 실행하는 AI 칩

 

DeepSeek은 OpenAI GPT-4o 수준인데도 비용이 20배 저렴해서 가성비가 끝내줍니다. 🤑

 

3. 실제 예제: 웨딩 장소 정보를 자동으로 수집하기 💍

이제 실전으로 들어가 볼까요? 가상의 시나리오를 하나 만들어 봤어요. "웨딩 사진작가가 결혼식 장소 정보를 자동으로 모아 고객에게 추천하는 웹 스크래퍼 만들기"입니다.

 

💡 목표:

  1. 전국 웨딩 장소의 이름, 위치, 가격 정보 긁어오기
  2. AI로 장소별 한 줄 요약 생성
  3. 엑셀로 저장해 고객에게 전달

결과물은 이런 식으로 정리됩니다. 👇

웨딩 장소 위치 가격 AI 요약
스타 웨딩홀 서울 강남 500만 원 넓고 고급스러운 대형 웨딩홀
하늘 정원 경기 성남 300만 원 야외 웨딩이 가능한 감성적인 공간

 

이제 직접 구현해볼까요? 🔥

 

4. AI 웹 스크래퍼 구축: 코드 실행하기 💻

1️⃣ 환경 설정하기

# Conda 환경 생성
conda create -n scraper_env python=3.9
conda activate scraper_env

# 필요한 라이브러리 설치
pip install crawl4ai deepseek-api groq-sdk pandas

2️⃣ 크롤러 코드 작성

from crawl4ai import Crawler
from deepseek import DeepSeek
import pandas as pd

# 크롤러 설정
crawler = Crawler(browser='chrome', headless=True)

def fetch_wedding_data(url):
    data = crawler.scrape(url, selectors={
        'name': '.venue-title',
        'location': '.venue-location',
        'price': '.venue-price'
    })
    return data

# AI 요약 생성
deepseek = DeepSeek(api_key='YOUR_API_KEY')
def summarize(text):
    return deepseek.generate_summary(text)

# 데이터 저장 및 실행
url_list = ['https://example-wedding-venues.com']
data = [fetch_wedding_data(url) for url in url_list]
df = pd.DataFrame(data)
df['summary'] = df['name'].apply(summarize)
df.to_csv('wedding_venues.csv', index=False)

 

 이제 이 코드를 실행하면? ✅ 웨딩 장소 정보가 자동으로 크롤링되어 엑셀 파일로 저장됩니다. 그리고 AI가 "이 장소의 특징을 한 줄로 정리"까지 해주죠. 🤯

 

5. 크롤링 결과 활용하기 📊

이렇게 모은 데이터를 어떻게 활용할까요? 가장 좋은 방법은 Google Sheets로 가져와 필터링하는 것이에요.

🔹 Google Sheets로 가져오기

  1. Google Sheets 열기
  2. 파일 > 가져오기 > 업로드 > CSV 파일 선택
  3. 데이터 필터 설정해서 원하는 정보만 보기

이렇게 하면 고객에게 깔끔하게 정보를 전달할 수 있겠죠? 🥳

 

💬 웹 스크래핑, 어렵지 않아요!

지금까지 무료 웹 스크래핑 방법을 알아봤어요. 사실 이런 자동화 기술이 있으면 반자동 수익 모델도 만들 수 있어요. 예를 들면:


✅ 가격 비교 사이트 운영 🛍️
✅ 부동산 매물 정보 제공 🏡
✅ 웨딩 장소 추천 서비스 💒

 

똑똑한 웹 스크래핑 한 번 배워두면, 데이터를 돈으로 바꾸는 시대에 유용하게 써먹을 수 있어요. 💰 AI와 함께하는 자동화의 세계, 도전해 보세요! 🚀