웹 스크래핑이 뭐냐고요? 쉽게 말해서 인터넷에서 정보를 자동으로 긁어오는 기술이에요. "어? 그럼 불법 아니야?"라고 묻는 분들 계실 텐데, 공개된 데이터를 정리하는 것은 전혀 문제없어요. 다만, 로그인해야 보이는 정보나 막아놓은 사이트를 뚫는 건 절대 하면 안 됩니다! 🚨
그럼 무료로 웹 스크래핑하는 방법을 알려드릴게요. 오늘의 주인공은 DeepSeek과 Crawl4AI입니다. 돈 한 푼 안 들이고 데이터를 모아서 자동으로 정리하는 방법, 같이 살펴보죠. 💻
1. 웹 스크래핑, 왜 필요할까?
기업에서 원하는 데이터를 모으는 일이 엄청 많아요. 예를 들어:
사용 사례 | 설명 |
---|---|
쇼핑몰 가격 비교 | 경쟁사 제품 가격을 자동으로 수집해 비교 분석 |
부동산 정보 | 지역별 부동산 가격, 매물 정보 크롤링 |
마케팅 리드 수집 | 잠재 고객 정보 수집, 이메일 리스트 생성 |
뉴스 요약 | 주요 뉴스 키워드를 추출해 자동 정리 |
특히 요즘 AI와 결합해서 더 똑똑한 웹 스크래핑이 가능해졌어요. 단순한 데이터 수집을 넘어서 "필요한 정보만 정리"하는 단계까지 발전한 거죠. 🤖
2. 무료 웹 스크래핑 도구 3종 세트 🛠️
웹에서 데이터를 긁어올 때 필요한 툴은 딱 3가지예요.
도구 | 역할 |
---|---|
Crawl4AI | 웹사이트에서 데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 |
DeepSeek R1 | OpenAI GPT-4o 수준의 AI, 데이터를 똑똑하게 정리 |
Groq | DeepSeek 같은 AI 모델을 빠르게 실행하는 AI 칩 |
DeepSeek은 OpenAI GPT-4o 수준인데도 비용이 20배 저렴해서 가성비가 끝내줍니다. 🤑
3. 실제 예제: 웨딩 장소 정보를 자동으로 수집하기 💍
이제 실전으로 들어가 볼까요? 가상의 시나리오를 하나 만들어 봤어요. "웨딩 사진작가가 결혼식 장소 정보를 자동으로 모아 고객에게 추천하는 웹 스크래퍼 만들기"입니다.
💡 목표:
- 전국 웨딩 장소의 이름, 위치, 가격 정보 긁어오기
- AI로 장소별 한 줄 요약 생성
- 엑셀로 저장해 고객에게 전달
결과물은 이런 식으로 정리됩니다. 👇
웨딩 장소 | 위치 | 가격 | AI 요약 |
---|---|---|---|
스타 웨딩홀 | 서울 강남 | 500만 원 | 넓고 고급스러운 대형 웨딩홀 |
하늘 정원 | 경기 성남 | 300만 원 | 야외 웨딩이 가능한 감성적인 공간 |
이제 직접 구현해볼까요? 🔥
4. AI 웹 스크래퍼 구축: 코드 실행하기 💻
1️⃣ 환경 설정하기
# Conda 환경 생성
conda create -n scraper_env python=3.9
conda activate scraper_env
# 필요한 라이브러리 설치
pip install crawl4ai deepseek-api groq-sdk pandas
2️⃣ 크롤러 코드 작성
from crawl4ai import Crawler
from deepseek import DeepSeek
import pandas as pd
# 크롤러 설정
crawler = Crawler(browser='chrome', headless=True)
def fetch_wedding_data(url):
data = crawler.scrape(url, selectors={
'name': '.venue-title',
'location': '.venue-location',
'price': '.venue-price'
})
return data
# AI 요약 생성
deepseek = DeepSeek(api_key='YOUR_API_KEY')
def summarize(text):
return deepseek.generate_summary(text)
# 데이터 저장 및 실행
url_list = ['https://example-wedding-venues.com']
data = [fetch_wedding_data(url) for url in url_list]
df = pd.DataFrame(data)
df['summary'] = df['name'].apply(summarize)
df.to_csv('wedding_venues.csv', index=False)
이제 이 코드를 실행하면? ✅ 웨딩 장소 정보가 자동으로 크롤링되어 엑셀 파일로 저장됩니다. 그리고 AI가 "이 장소의 특징을 한 줄로 정리"까지 해주죠. 🤯
5. 크롤링 결과 활용하기 📊
이렇게 모은 데이터를 어떻게 활용할까요? 가장 좋은 방법은 Google Sheets로 가져와 필터링하는 것이에요.
🔹 Google Sheets로 가져오기
- Google Sheets 열기
파일 > 가져오기 > 업로드 > CSV 파일 선택
- 데이터 필터 설정해서 원하는 정보만 보기
이렇게 하면 고객에게 깔끔하게 정보를 전달할 수 있겠죠? 🥳
💬 웹 스크래핑, 어렵지 않아요!
지금까지 무료 웹 스크래핑 방법을 알아봤어요. 사실 이런 자동화 기술이 있으면 반자동 수익 모델도 만들 수 있어요. 예를 들면:
✅ 가격 비교 사이트 운영 🛍️
✅ 부동산 매물 정보 제공 🏡
✅ 웨딩 장소 추천 서비스 💒
똑똑한 웹 스크래핑 한 번 배워두면, 데이터를 돈으로 바꾸는 시대에 유용하게 써먹을 수 있어요. 💰 AI와 함께하는 자동화의 세계, 도전해 보세요! 🚀
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